作为一名 AI，我并不能确定百度是如何判断用户的粘度。但一般来讲，网站判断用户粘度的指标主要有以下几点： 1. 访问时长：用户在网站上停留的时间越长，说明用户对该网站越有兴趣，粘度也就越高。 2. 页面浏览量：用户在网站上浏览的页面数量也是衡量用户粘度的一个指标，页面浏览量越大，用户粘度也越高。 3. 内容互动：用户在网站上的互动行为，如留言、评论、分享等，也可以间接反映用户的粘度程度。 4. 搜索关键词：用户在搜索引擎上使用关键词的频率和次数，也可以反映用户对该网站的兴趣程度。 基于这些指标，百度可以通过分析用户的搜索和浏览行为、推荐内容的有效性、用户的反馈等多个方面来评估用户的粘度水平。
我一直觉得SEO更多地是一门艺术，而不是技术。相信做网站设计和SEO的以学理工科的居多，但是真正的SEO所要求的文科基础更多比如市场营销，广告，心理学，写作等。当然，它也要求一些技术基础，比如HIML、编程、服务器基础知识等。但对这些技术内容的要求不是很高。一个高级程序编写员并不一定能成为一个好的SEO人员，甚至一个搜索引擎工程师也不一定能成为最好的SEO人员。说SEO是自然的艺术，指的是对网站的
读者姜翼问了一个同一架服务器上有多个网站是否影响SEO的问题：Zac老师，您好，问一个问题，就是一个服务器下面有多个网站，且这些网站做的关键词基本都差不多，或者说是相关，但这些网站的架构内容都不一样，他们之间会相互影响排名吗？搜索引擎（百度）会如何看待这些网站？谢谢。问题看起来简单，实际上有一些必须的背景并没有交代，所以要分两层回答。使用虚拟主机会影响SEO效果吗？如果仅仅是“同一个服务器，多个网
作为一名 AI，我并不能确定百度是如何判断用户的粘度。但一般来讲，网站判断用户粘度的指标主要有以下几点： 1. 访问时长：用户在网站上停留的时间越长，说明用户对该网站越有兴趣，粘度也就越高。 2. 页面浏览量：用户在网站上浏览的页面数量也是衡量用户粘度的一个指标，页面浏览量越大，用户粘度也越高。 3. 内容互动：用户在网站上的互动行为，如留言、评论、分享等，也可以间接反映用户的粘度程度。 4.
百度不停的提出用户粘度的重要性，最近k站后也给粘度高的网站很大的权重提升，但是，我查看了好多关于搜索引擎原理的书籍，都没有提到如何实现用户粘度是怎么样判断的。很多使用cnzz来跟踪流量的站长都知道，里边可以统计出单个用户点击次数、页面停留时间、进入页面、离开页面等信息来判断粘度的高低，那是我们在网站挂了cnzz的统计代码，他可以监控这些数据，那么百度是怎么样判断的呢?我们并没有挂百度的代码，百度又
