Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
感谢Lenny投稿在网站优化中，常常提到的“内容为王，链接为皇”现在已经不止是这么两点了，另外还有用户体验综合因素在内，内容为王，链接为皇，加上用户体验其实就是三代搜索引擎的各自看重点，其中链接分析也算是运用得最火的技术，在很多黑帽SEO中也有许多技巧都是根据链接分析的漏洞来放大利用。今天成都SEO就来总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法要属于PageRank和HIT
最近对网站和域名的综合权威度或重要性感受比较多，所以robin一告诉我Sogou Rank推出的消息就很感兴趣。今天来做个简单的研究比较，看看Sogou Rank和真正的网页排名之间的关系。我随机挑一个关键词在Sogou，百度，Google做搜索，看排在前十名的网页Sogou Rank是多少。为排除大型门户或知名服务商网站传递给二级域名及分目录的重要性，将这些结果删除，只看独立的专门的网站。关键词
原著：David Callan 编译：Karen 参考：Google的原罪--网页序列等级 内容摘要： 无论是对普通网络冲浪者还是网站管理员来说，Google都是目前世界范围内最受欢迎的搜索引擎。它每天处理的搜索请求高达1.5亿次，几乎占全球所有搜索量的1/3。网络冲浪者对Google情有独钟，是由于Google所提供的快速搜索速度及高命中率搜索结果。这些都是基于Google的复杂文本匹配运算法则
大家都注意到前两天Toolbar(工具条)PR已经更新了。Matt Cutts发了一个帖子，回答一些关于PR和PR更新的问题。问：我很好奇PR值在内部是怎样存储的？是小数，就像人们猜测的，还是整数？答：把它想为小数更准确。当然目前我们内部的PR计算比toolbar显示的0－10要长的多。问：我需要知道这个吗？我知道PR能告诉我什么，我为什么要在乎？也就是说对普通网站来说，PR有什么目的？答：我想这
