Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
向大家推荐这篇较早以前的文章，其实很多经典的文章，SEO的价值含量才更多。基于链接的排序算法似乎已广泛应用到各种商业搜索引擎中。为了让设计出来的网站能够在各种搜索引擎中获得较高排名，设计者们应该知道这些算法的原理。 Google排名的成功意味着PageRank算法值得特别的关注。PageRank算法是少数几个公开的排序算法之一。PageRank算法对数学要求很高，但可以做些简单的解释，以分析它对网
PageRank计算方法： PageRank是一个网页的数量化度量，反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下： 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面，计算其被其他页面链接的数量和质量，将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面，以提升这些
Google搜索引擎采用的核心软件称为 PageRank，这是由Google创始人开发出的一套用于网页评级的系统，是Google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要，也就是说，在其他条件相同的情况下，PR值高的网站在Google搜索结果的排名中有优先权。网页级别由此成为Google所有网络搜索工具的基础。网页级别概述Google
