Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
链接优化是指在链接分析中对链接进行优化，以提高网站在搜索引擎结果页面上的排名。以下是一些链接优化的建议： 1. 外部链接优化：通过增加外部链接指向网站来提高网站的权重和流量。需要注意的是，外部链接应该来自于高质量的网站，并且应该与网站内容有关。 2. 内部链接优化：在网站内部增加链接能够提高网站内部的链接深度和网页之间的关联性，从而增加搜索引擎对网站的信任度。 3. 关键词链接优化：通过在链
原著：David Callan 编译：Karen 参考：Google的原罪--网页序列等级 内容摘要： 无论是对普通网络冲浪者还是网站管理员来说，Google都是目前世界范围内最受欢迎的搜索引擎。它每天处理的搜索请求高达1.5亿次，几乎占全球所有搜索量的1/3。网络冲浪者对Google情有独钟，是由于Google所提供的快速搜索速度及高命中率搜索结果。这些都是基于Google的复杂文本匹配运算法则
PageRank计算方法： PageRank是一个网页的数量化度量，反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下： 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面，计算其被其他页面链接的数量和质量，将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面，以提升这些
相信对SEO感兴趣的人，都听说过Google PR值，英文全称是PageRank，缩写为PR，中文通常称为网页级别。所谓Google PR，是由 Google的两位创始人Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大学开发的衡量网页重要性的一个指标。朴素的思路是，一个网页导入链接越多，页面应该就更重要，所以PR值就越高。PR可以理解为页面之间的投票行为，网页A链接到网页B时，Goog
