Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
HITS算法是一种采用迭代计算的网络算法，用于计算网络中节点的权重。该算法主要用于网络信息检索等计算技术。HITS算法与传统的关键词检索不同，关键词检索是以词语为基础，以文档为主要检索对象，结果通过匹配检索关键词的文档及其相关性程序来返回结果。而HITS算法则是以链接为基础，以网页为主要检索对象，通过计算每个页面的被链接的频度和链接其它页面的重要程度来决定查询结果的排序。该算法基于“authr
HITS(Hyperlink - Induced Topic Search)链接分析算法诞生在1997年，该算法是由康奈尔大学中的一位博士提出，并且该算法沿用于全球多个搜索引擎当中。当然，不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整，并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。对于目前国内的整体搜索引擎而言，百度作为国内的搜索引擎领头羊，我会带着HITS的公开文档针
原著：David Callan 编译：Karen 参考：Google的原罪--网页序列等级 内容摘要： 无论是对普通网络冲浪者还是网站管理员来说，Google都是目前世界范围内最受欢迎的搜索引擎。它每天处理的搜索请求高达1.5亿次，几乎占全球所有搜索量的1/3。网络冲浪者对Google情有独钟，是由于Google所提供的快速搜索速度及高命中率搜索结果。这些都是基于Google的复杂文本匹配运算法则
Google PR是Google诞生以来最具知名度的概念，以至于很多人认为Google PR的意义更多在于公关炒作，而不是排名算法。2016年4月，Google取消了工具条输出PR值的显示，站长们再也看不到最新的PR值了，也有很多SEO认为Google完全取消了PageRank算法。现在的Google排名算法中还有PageRank吗？众说纷纭。Google从2006年就不再使用PageRank了前
