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HITS算法

HITS算法(Hypertext-Induced Topic Selection),也称为Hubs and Authorities algorithm,是一种用来计算图中节点相对重要性的算法。它是Larry Page and Sergey Brin 在1998年首次提出,以提高他们搜索引擎Google的网页检索准确性。HITS算法通过分析不同节点间的连接关系来鉴定节点的重要性分数:一个节点被称为网页中一个著名的Authority(权威性节点),另一个节点被称为Hub(节点中心性)。 算法的步骤如下: 1. 初始化每个节点的Authority score和Hub score为1。 2. 计算每个节点都有谁链接它,这些链接它的节点就是它的**Incoming Linker**;计算它指向哪些节点,这些节点称为它的**Outgoing Linker**。 3. 计算每个节点的新Authority score:节点的新Authority score等于它收到的来自上一次迭代计算的Incoming Linker的Hub score之和。 4. 计算每个节点的新Hub score:节点的新Hub Score等于它收到的来自上一次迭代计算的Outgoing Linker的Authority score之和。 5. 重复执行上述步骤,直至Authority score和Hub score不再改变为止。 最终每个节点的Authority score和Hub score就是它的重要性分值。节点的Authority score可以反映它在整个网站中的权威性,Hub score来反映它在整个网站中的中心性。

Public @ 2023-02-27 07:00:50

Matt Cutts谈PR和PR更新

大家都注意到前两天Toolbar(工具条)PR已经更新了。Matt Cutts发了一个帖子,回答一些关于PR和PR更新的问题。问:我很好奇PR值在内部是怎样存储的?是小数,就像人们猜测的,还是整数?答:把它想为小数更准确。当然目前我们内部的PR计算比toolbar显示的0-10要长的多。问:我需要知道这个吗?我知道PR能告诉我什么,我为什么要在乎?也就是说对普通网站来说,PR有什么目的?答:我想这

Public @ 2012-12-27 15:39:04

Google的BERT算法更新

这篇帖子是去年(2019年)10月28号打的草稿,今天补充完成发出来。过去一年,关于搜索算法和SEO思维最大的新闻依然是这件事。2019年10月,Google公布上线BERT算法。什么是BERTBERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写,中文意思大概是“双向transformer编码器表达”,“transforme

Public @ 2018-08-23 15:54:59

HITS链接分析算法

HITS(Hyperlink - Induced Topic Search)链接分析算法诞生在1997年,该算法是由康奈尔大学中的一位博士提出,并且该算法沿用于全球多个搜索引擎当中。当然,不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整,并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。对于目前国内的整体搜索引擎而言,百度作为国内的搜索引擎领头羊,我会带着HITS的公开文档针

Public @ 2009-11-28 15:39:11

HITS算法

HITS算法(Hypertext-Induced Topic Selection),也称为Hubs and Authorities algorithm,是一种用来计算图中节点相对重要性的算法。它是Larry Page and Sergey Brin 在1998年首次提出,以提高他们搜索引擎Google的网页检索准确性。HITS算法通过分析不同节点间的连接关系来鉴定节点的重要性分数:一个节点

Public @ 2023-02-27 07:00:50

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