TrustRank算法
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TrustRank算法是一个用于检测Web图谱(Web graphs)的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法,但是与PageRank不同的是,TrustRank使用了人工干预的方式,将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后,利用这些标记,计算每个网站的信任值,表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这个算法的核心思想是,信任的传递。也就是说,如果一个网站被标记为可信,则从这个网站到其链接的网站的信任值也会增加。反之亦然,如果一个网站被标记为不可信,则到其链接的其他网站的信任值也会受到影响。TrustRank算法可以通过对Web图谱进行分析和可视化,帮助用户识别可信度高的网站和不受信任的网站,以保护用户的信息安全和网络安全。