TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这个算法的核心思想是，信任的传递。也就是说，如果一个网站被标记为可信，则从这个网站到其链接的网站的信任值也会增加。反之亦然，如果一个网站被标记为不可信，则到其链接的其他网站的信任值也会受到影响。TrustRank算法可以通过对Web图谱进行分析和可视化，帮助用户识别可信度高的网站和不受信任的网站，以保护用户的信息安全和网络安全。
Google搜索引擎采用的核心软件称为 PageRank，这是由Google创始人开发出的一套用于网页评级的系统，是Google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要，也就是说，在其他条件相同的情况下，PR值高的网站在Google搜索结果的排名中有优先权。网页级别由此成为Google所有网络搜索工具的基础。网页级别概述Google
商业周刊今天发表一篇文章谈搜索引擎市场的竞争情况。Matt Cutts很快发了个贴子评论了下。搜索引擎各自的商业模式，关注点和优缺点就不多说了。引起我兴趣的是Matt Cutts特意提到一个Google链接分析的专利。这个专利是Google在2001年申请，2003年2月批准的，美国专利号号6526440。Google和其他搜索引擎公司都有大把的专利，但拿出来谈的很少，哪些已经用在排名算法里外人就
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
