TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准确地获得质量更高的相关网页，从而提升搜索质量。
这篇帖子是去年（2019年）10月28号打的草稿，今天补充完成发出来。过去一年，关于搜索算法和SEO思维最大的新闻依然是这件事。2019年10月，Google公布上线BERT算法。什么是BERTBERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写，中文意思大概是“双向transformer编码器表达”，“transforme
相信对SEO感兴趣的人，都听说过Google PR值，英文全称是PageRank，缩写为PR，中文通常称为网页级别。所谓Google PR，是由 Google的两位创始人Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大学开发的衡量网页重要性的一个指标。朴素的思路是，一个网页导入链接越多，页面应该就更重要，所以PR值就越高。PR可以理解为页面之间的投票行为，网页A链接到网页B时，Goog
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这
