TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准确地获得质量更高的相关网页，从而提升搜索质量。
大家都注意到前两天Toolbar(工具条)PR已经更新了。Matt Cutts发了一个帖子，回答一些关于PR和PR更新的问题。问：我很好奇PR值在内部是怎样存储的？是小数，就像人们猜测的，还是整数？答：把它想为小数更准确。当然目前我们内部的PR计算比toolbar显示的0－10要长的多。问：我需要知道这个吗？我知道PR能告诉我什么，我为什么要在乎？也就是说对普通网站来说，PR有什么目的？答：我想这
这篇帖子是去年（2019年）10月28号打的草稿，今天补充完成发出来。过去一年，关于搜索算法和SEO思维最大的新闻依然是这件事。2019年10月，Google公布上线BERT算法。什么是BERTBERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写，中文意思大概是“双向transformer编码器表达”，“transforme
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
