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HITS链接分析算法

HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)是一种基于链接的搜索引擎排名算法,与其他排名算法如PageRank一样,它的主要目的是将用户查询与集合的文档匹配,使得最相关的文档被检索出来,排在前面。事实上,网页根据网页内部和外部因素来排序。HITS算法包括两个重要指标:Authority和Hub,体现网页的相关性,指导搜索引擎排序,即把相关性高的网页排在前面。 HITS算法首先将网络或文档抽象为一个有向图,称为链接网络。对于每个网页,给出其作者(Authority)和链接(Hub)。基于链接的HITS算法使用一个简单的迭代流程来更新Authority 和 Hub 指标的值: 1.首先通过将Authority 分配给所有链接节点,计算每个Hub所具有的Authority 权重。 2.接着,将Hub值分配给每个链接节点,计算每个Authority所拥有的Hub权重 3.这个迭代过程一直持续下去,直到稳定,也就是说,在计算Authority/Hub 的值的时候,其值改变的越来越小,这个阈值可以根据系统的需要来设定。 4.最后,将依据Authority/Hub 指标值排序得到的结果作为搜索引擎的排序结果返回给用户。 HITS算法有一定的局限性,其最大的缺点在于,HITS算法容易受垃圾链接(spam links)的影响。多数搜索引擎都在使用HITS算法前都要先审查排名结果,移除被标记为垃圾链接的网页,以确保搜索引擎的查询结果的真实性和可靠性。

Public @ 2023-03-02 20:01:00

PageRank与TrustRank影响因素分析

PageRank(PR)里的page不是指网页,而是指Google创始人拉里?佩奇(Larry Page),是他在2001年申请的专利中以自己名字命名的,Google的PageRank根据网站的外部链接和内部链接的数量和质量来衡量网站的价值。TrustRank(信任指数)是2006年雅虎申请的一项专利,Trust Rank是用来检测垃圾网站的,但现在的搜索引擎排名算法中,常常影响大部分网站的整体排

Public @ 2015-02-25 15:39:09

搜索引擎链接分析中的链接优化

链接优化是指通过分析搜索引擎对链接的权重评估标准,优化网站内部链接和外部链接,以提高网站相关性、权威性和排名,增加流量和曝光度的过程。 常见的链接优化技术包括: 1. 内部链接优化:通过在网站内部添加相关链接、使用含有关键词的锚文本或链接标题等手段,提高网站内页面之间的联系和权重分配,增加搜索引擎对网站内容的理解和评价,提高排名。 2. 外部链接优化:通过在其他网站、社交媒体、论坛、博客等平

Public @ 2023-06-14 18:50:33

HITS算法

HITS算法是一种采用迭代计算的网络算法,用于计算网络中节点的权重。该算法主要用于网络信息检索等计算技术。HITS算法与传统的关键词检索不同,关键词检索是以词语为基础,以文档为主要检索对象,结果通过匹配检索关键词的文档及其相关性程序来返回结果。而HITS算法则是以链接为基础,以网页为主要检索对象,通过计算每个页面的被链接的频度和链接其它页面的重要程度来决定查询结果的排序。该算法基于“authr

Public @ 2023-02-25 06:01:28

HITS链接分析算法

HITS(Hyperlink - Induced Topic Search)链接分析算法诞生在1997年,该算法是由康奈尔大学中的一位博士提出,并且该算法沿用于全球多个搜索引擎当中。当然,不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整,并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。对于目前国内的整体搜索引擎而言,百度作为国内的搜索引擎领头羊,我会带着HITS的公开文档针

Public @ 2009-11-28 15:39:11

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