Categories

Tags

PageRank的计算方法以及影响因素

PageRank计算方法： PageRank是一个网页的数量化度量，反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下： 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面，计算其被其他页面链接的数量和质量，将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面，以提升这些页面的权重值 4. 反复迭代这个过程，直到收敛为止 影响PageRank的因素： 1. 拥有高质量链接的网页更容易获得高的PageRank值 2. 链接到其他高质量的网页将有利于提高网页的PageRank值 3. 拥挤的链接页面会削弱该页面的PageRank值 4. 网页的年龄、内容和关键词密度都可能对PageRank的计算产生影响 5. 与同类网页比较，有独特内容和更高的用户信任度的网页可能获得更高的PageRank值 6. 网站规模和流量也可能影响PageRank的计算，因为它们可以表示网站的影响力和可靠性。

 Public @ 2023-03-28 06:00:20

谷歌论文：大规模的超文本网页搜索引擎的分析

本文是谷歌创始人Sergey和Larry在斯坦福大学计算机系读博士时的一篇论文。发表于1997年。在网络中并没有完整的中文译本，现将原文和本人翻译的寥寥几句和网络收集的片段(网友xfygx和雷声大雨点大的无私贡献)整理和综合到一起，翻译时借助了translate.Google.com，因为是技术性的论文，文中有大量的合成的术语和较长的句子，有些进行了意译而非直译。作为Google辉煌的起始，这篇文

 Public @ 2019-08-03 15:55:02

Google PR 值是什么？怎样计算？

Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C

 Public @ 2023-05-27 10:00:11

了解什么是PR

PR是Google排名算法的200多个因素之一，而且重要性已经下降很多。当然，PR还是Google排名算法中的重要因素之一。除了直接影响排名，PR的重要性还体现以下几点。（1）网站收录深度和总页面数。搜索引擎蜘蛛爬行时间及数据库的空间都是有限的。对大中型网站来说，首页PR值是带动网站收录的重要因素之一。（2）更新频率。PR值越高的网站，搜索引擎蜘蛛访问得就越频繁，网站上出现新页面或旧页面上内容更新

 Public @ 2020-03-21 15:39:10

Google工具条PR更新与排名变化的迷思

这几天Google工具条PR又在更新了。我感觉更新还没结束，显示PR数据准确性很值得怀疑。现在对Google PR更新本身越来越不感兴趣了。因为基本上没有大的造链接活动，PR值也不会有什么太大变化了。不过看到网上有一些关于PR更新及网页在Google中排名变化的一些迷思，觉得还是有必要把自己的一些理解跟大家介绍一下。Google工具条PR不是真实的PR大家所看到的工具条上显示的绿色条，更准确的应该

 Public @ 2018-03-28 15:39:05

更多您感兴趣的搜索

0.708390s