最新更新章节：2019-03-04
关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检索排序；外部投票；结果展现。
来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂
中文分词技术是搜索引擎技术中的关键技术之一，它的主要作用是将一个连续的中文文本切分成一个一个独立的词语，以便于搜索引擎进行后续的处理和分析。 中文分词技术的目标是识别出中文文本中的词语，解决中文语言中没有明显的词语分隔符的问题。中文分词技术主要包括以下几种方法： 1. 基于词典的分词：通过构建一个包含常用词语的词典，将文本与词典进行匹配，识别出词典中存在的词语作为分词结果。 2. 基于规则的
搜索引擎索引系统概述众所周知，搜索引擎的主要工作过程包括：抓取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要过程。上一章我们主要介绍了部分抓取存储环节中的内容，此章简要介绍一下索引系统。在以亿为单位的网页库中查找特定的某些关键词犹如大海里面捞针，也许一定的时间内可以完成查找，但是用户等不起，从用户体验角度我们必须在毫秒级别给予用户满意的结果，否则用户只能流失。怎样才能达到这种要求呢？如果能知道用户查找的关
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索
结构化数据——助力站点获得更多点击网页经历了抓取建库，参与了排序计算，最终展现在搜索引擎用户面前。目前在百度搜索左侧结果展现形式很多，如：凤巢、品牌专区、自然结果等，一条自然结果怎样才能获得更多的点击，是站长要考虑的重要一环。目前自然结果里又分为两类，见下图，第一个，即结构化展现，形式比较多样。目前覆盖80%的搜索需求，即80%的关键词下会出现这种复杂展现样式；第二个即一段摘要式展现，最原始的展现
