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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着，一个文档所包含的搜索查询词的数量越多，它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法，它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重，称为PageRank值。该算法基于一个假设，即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接，那么它被认为是更重要的，并被分配更高的PageRank值。通过使用这些算法，百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序，并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

Public @ 2023-06-16 04:00:39

搜索引擎技术揭密：中文分词技术

信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overtur

Public @ 2011-06-23 16:12:35

爬行和抓取

爬行和抓取在计算机领域中都指数据采集的过程。爬行是指使用网络爬虫程序，通过抓取网页上的数据来建立一个数据集。例如，搜索引擎就使用网络爬虫程序来收集网页上的内容，以便用户进行搜索。抓取则是指通过编写程序从特定的网站或数据源上抓取数据，以便进行分析或者处理。例如，电商平台可以使用抓取程序从竞争对手的网站上抓取商品价格信息，以便制定自己的价格策略。总的来说，爬行和抓取都是数据采集的方式，只是

Public @ 2023-04-07 23:50:49

百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库

Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索

Public @ 2014-12-20 16:21:47

百度搜索引擎工作原理-4-外部投票

外链的作用（2014版）曾经，“内容为王超链为皇”的说法流行了很多年，通过超链计算得分来体现网页的相关性和重要性，的确曾经是搜索引擎用来评估网页的重要参考因素之一，会直接参与搜索结果排序计算。但随着该技术被越来越多的SEO人员了解，超链已经逐渐失去作为投票的重要意义，无论是谷歌还是百度，对超链数据的依赖程度都越来越低。那么，在现在，超链在发挥着怎样的作用？1，吸引蜘蛛抓取：虽然百度在挖掘新好站点

Public @ 2021-07-26 16:21:46

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