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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着，一个文档所包含的搜索查询词的数量越多，它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法，它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重，称为PageRank值。该算法基于一个假设，即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接，那么它被认为是更重要的，并被分配更高的PageRank值。通过使用这些算法，百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序，并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

Public @ 2023-06-16 04:00:39

搜索引擎中各关键功能模块功能简介

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Public @ 2017-08-24 16:22:25

数据分析：如何追踪访客初始来源

追踪访客初始来源是非常重要的，因为它可以帮助你了解哪些渠道可以为你的网站带来最多的流量和转化。以下是一些跟踪访客初始来源的方法： 1. Google Analytics：使用Google Analytics可以轻松地追踪访客从哪个渠道进入你的网站，比如有机搜索、付费广告、社交媒体、电子邮件或直接输入URL。 2. UTM参数：使用UTM参数可以追踪特定的营销活动，比如电子邮件、社交媒体广告或G

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百度搜索引擎工作原理-4-外部投票

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Public @ 2021-07-26 16:21:46

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

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Public @ 2022-09-15 16:21:46

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