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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着，一个文档所包含的搜索查询词的数量越多，它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法，它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重，称为PageRank值。该算法基于一个假设，即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接，那么它被认为是更重要的，并被分配更高的PageRank值。通过使用这些算法，百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序，并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

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