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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着，一个文档所包含的搜索查询词的数量越多，它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法，它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重，称为PageRank值。该算法基于一个假设，即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接，那么它被认为是更重要的，并被分配更高的PageRank值。通过使用这些算法，百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序，并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

Public @ 2023-06-16 04:00:39

搜索引擎工作原理

搜索引擎的工作原理基本上包括以下几个步骤： 1. 网络爬虫：搜索引擎首先会派出网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人），自动访问互联网上的页面，并把这些页面的内容和相关信息收集下来。 2. 索引：搜索引擎将爬取到的页面内容和相关信息存储到搜索引擎数据库中，以方便后续搜索。 3. 检索：当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据关键词从数据库中检索相关的页面。 4. 排名：搜索引擎会根据一系列算法评估

Public @ 2023-04-19 05:00:10

中文分词和TF-IDF

中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-

Public @ 2016-02-22 16:12:36

百度搜索引擎工作原理-5-结果展现

结构化数据——助力站点获得更多点击网页经历了抓取建库，参与了排序计算，最终展现在搜索引擎用户面前。目前在百度搜索左侧结果展现形式很多，如：凤巢、品牌专区、自然结果等，一条自然结果怎样才能获得更多的点击，是站长要考虑的重要一环。目前自然结果里又分为两类，见下图，第一个，即结构化展现，形式比较多样。目前覆盖80%的搜索需求，即80%的关键词下会出现这种复杂展现样式；第二个即一段摘要式展现，最原始的展现

Public @ 2021-09-11 16:21:45

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

搜索引擎索引系统概述众所周知，搜索引擎的主要工作过程包括：抓取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要过程。上一章我们主要介绍了部分抓取存储环节中的内容，此章简要介绍一下索引系统。在以亿为单位的网页库中查找特定的某些关键词犹如大海里面捞针，也许一定的时间内可以完成查找，但是用户等不起，从用户体验角度我们必须在毫秒级别给予用户满意的结果，否则用户只能流失。怎样才能达到这种要求呢？如果能知道用户查找的关

Public @ 2022-09-15 16:21:46

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