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百度搜索引擎工作原理

  百度搜索引擎工作原理

整理自网络ChatGPT产生之内容,文本内容不具备参考意义,程序内容及代码片段有且仅有借鉴意义。

  百度搜索引擎工作原理大致如下:

1. 爬虫抓取网页:百度的爬虫程序会从互联网抓取网页并将其存入数据库中。

2. 预处理:百度对所有网页进行预处理,这个过程会去除无用信息、提取关键词、计算每个网页的PageRank等。

3. 查询处理:当用户输入关键词进行搜索时,百度会将查询处理成一组词条,并进行分类别处理,比如确定搜索意图是找资讯、图片、视频等。

4. 检索匹配:百度搜索引擎会对数据库中的网页进行匹配,找出所有相关的网页。

5. 排序:百度会对匹配到的网页进行排序,根据网页相关度、PageRank、时间等因素进行排序,然后将搜索结果呈现给用户。

6. 呈现结果:在搜索结果页中,百度会将搜索结果进行呈现,同时提供其它搜索服务,如相关搜索、搜索建议等。

总之,百度的搜索引擎工作利用了大量的技术和算法,可以快速地对互联网中的信息进行检索,并为用户提供高质量、相关的搜索结果。

Public @ 2023-06-20 19:50:03 整理自网络ChatGPT产生之内容,文本内容不具备参考意义,程序内容有且仅有借鉴意义。

中文分词和TF-IDF

中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-

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搜索引擎技术揭密:中文分词技术

信息的飞速增长,使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具,Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加,越来越多的公司开发出自己的搜索引擎,阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世,自然,搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。搜索引擎技术的研究,国外比中国要早近十年,从最早的Archie,到后来的Excite,以及altvista、overtur

Public @ 2011-06-23 16:12:35

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是百度搜索引擎中的一个重要环节,它决定了搜索结果的排序方式,确保用户能够获得最相关、最有用的搜索结果。 百度搜索引擎的检索排序主要分为两个阶段:候选集生成和排序打分。 1. 候选集生成:在这一阶段,百度搜索引擎首先通过用户输入的关键词进行网页索引的初步筛选,选取与关键词相关的网页进行后续处理。百度搜索引擎通过倒排索引技术,将海量的网页按关键词进行索引,以加快搜索速度和提高搜索结果的相关

Public @ 2023-07-24 20:00:45

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序,以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM(Probabilistic Boolean Model)的检索算法来衡量文档的相关性,以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率,并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、

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