百度搜索引擎的工作原理首先是抓取建库，这是一个自动化的过程，百度通过多种方式来收集Web页面。百度拥有多台服务器，它们负责索引世界上大量的网站，以及持续的更新内容。 百度抓取网页的方式有两种，一种是爬虫，它们自动访问web页面，抓取那些有可能带有搜索关键字的页面；另一种是人工抓取，百度人工审查网页，将其记录到百度索引数据库中。 抓取到的网页都会放入百度索引库中，该库中包含了网页的具体内容、链接和其他相关的数据。百度索引库的内容不断更新，以保持与最新网页的同步。
中文分词技术是搜索引擎技术中的关键技术之一，它的主要作用是将一个连续的中文文本切分成一个一个独立的词语，以便于搜索引擎进行后续的处理和分析。 中文分词技术的目标是识别出中文文本中的词语，解决中文语言中没有明显的词语分隔符的问题。中文分词技术主要包括以下几种方法： 1. 基于词典的分词：通过构建一个包含常用词语的词典，将文本与词典进行匹配，识别出词典中存在的词语作为分词结果。 2. 基于规则的
搜索引擎是通过比较网页URL，内容和相关属性来删除重复网页的，具体步骤如下： 1. 搜索引擎收集器(Crawler)会在网络上发现新网页并收集，此时会有一定概率发现相同的网页，并添加到收集器的索引中去。 2. 收集器会识别新的网页，把重复的网页排除。 3. 然后，搜索引擎把新索引serves给布置在 Indexer(索引器)中，执行深入索引，会把相同内容的文章及URL排除，仅保留一条记录
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索
检索排序是百度搜索引擎中的一个重要环节，它决定了搜索结果的排序方式，确保用户能够获得最相关、最有用的搜索结果。 百度搜索引擎的检索排序主要分为两个阶段：候选集生成和排序打分。 1. 候选集生成：在这一阶段，百度搜索引擎首先通过用户输入的关键词进行网页索引的初步筛选，选取与关键词相关的网页进行后续处理。百度搜索引擎通过倒排索引技术，将海量的网页按关键词进行索引，以加快搜索速度和提高搜索结果的相关
