搜索引擎检索系统是一种利用计算机程序和算法为用户提供信息检索服务的系统。其作用是在海量的信息中快速准确地找到用户需要的信息并返回给用户。 搜索引擎检索系统包括以下几个基本部分： 1. 爬虫：负责收集互联网上的网页等信息，并将其保存到搜索引擎的数据库中。 2. 索引器：通过对网页内容进行分析和加工处理，建立一张包含关键词和网页链接的索引表，以便搜索引擎能够快速地响应用户的检索请求。 3. 检索器：根据用户输入的关键词，在索引表中找到与之相关的网页链接，并将其返回给用户。 4. 排名算法：对检索到的相关网页进行排名，使排在前面的网页更加符合用户的检索需求。 搜索引擎检索系统的发展已经走过了数十年的历程，目前，Google、百度等搜索引擎已经成为人们获取信息的首选渠道，对人们的生活和工作产生了深远的影响。
一月份时，Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上发了一篇帖子：What Crawl Budget Means for Googlebot，讨论了搜索引擎蜘蛛抓取份额相关问题。对大中型网站来说，这是个颇为重要的SEO问题，有时候会成为网站自然流量的瓶颈。今天的帖子总结一下Gary Illyes帖子里的以及后续跟进的很多博客、论坛帖子的主要内容，以及我自己的一些案例
虽然搜索引擎排名技术和算法一直在提高，但我相信所有搜索引擎都或多或少有人工干预，就算最标榜一切以算法和自动化为目标的Google，也肯定有人工因素。去年就曾经有人报道（http://www.searchbistro.com/index.php?/archives/19-Google-Secret-Lab,-Prelude.html），Google在很多国家的大学招募学生，进行搜索引擎结果的评价工作
前面简要介绍过了搜索引擎的索引系统，实际上在建立倒排索引的最后还需要有一个入库写库的过程，而为了提高效率这个过程还需要将全部term以及偏移量保存在文件头部，并且对数据进行压缩，这涉及到的过于技术化在此就不多提了。今天简要给大家介绍一下索引之后的检索系统。检索系统主要包含了五个部分，如下图所示：索引&检索.jpg（1）Query串切词分词即将用户的查询词进行分词，对之后的查询做准备，以“1
搜索引擎工作流程主要有数据采集、数据预处理、数据处理、结果展示等阶段。在各工作阶段分别使用了网络爬虫、中文分词、大数据处理、数据挖掘等技术。网络爬虫也被称为蜘蛛或者网络机器人，它是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。网络爬虫根据相应的规则，以某些站点作为起始站点通过各页面上的超链接遍历整个互联网，利用URL弓I用根据广度优先遍历策略从一个html文档爬行到另一个html文档来抓取信息。中文分词是中文搜
