经典正则表达式
1. 匹配电子邮件的regex: ``` [a-zA-Z0-9-_\.]+@[a-zA-Z0-9-_\.]+\.[a-zA-Z]+ ``` 2. 匹配IP地址的regex: ``` \b((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)(\.|$)){4}\b ``` 3. 匹配html标签的regex: ``` <[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-_]*\s*[^>]*>(.*?)<\/[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-_]*> ```
流量的算法一般是按月度计费算法,表示每月10G流量。即每月有10G可供使用的数据流量,超出10G则会产生额外的费用。比如,20G流量就会收取20G-10G=10G的流量费用。
正则表达式用于字符串处理,表单验证等场合,实用高效,但用到时总是不太把握,以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里,作备忘之用。本贴随时会更新。匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)String.prototype.len=function()
正则表达式中常用的特殊字符包括: 1. ^ : 匹配输入字符串的开始位置 2. $ : 匹配输入字符串的结束位置 3. . : 匹配除换行符外的任意字符 4. * : 匹配前面的字符零个或多个 5. + : 匹配前面的字符一次或多次 6. ? : 匹配前面的字符零次或一次 7. [] : 匹配字符集中的任意一个字符 8. [^] : 匹配不在字符集中的任意一个字符 9. () : 分组,可以使用