百度移动搜索为抵御移动端恶意劫持攻击，正式推出烽火算法2.0，助力打击移动端恶意劫持，引领行业风潮。新版烽火算法2.0采用机器学习的方式，利用设备、网络、行为、内容等多维度特征及全景流量检测，及时识别并屏蔽灰色流量，实现对移动端恶意劫持的有效抵御，保障广大用户的正常使用绿色流量。 烽火算法2.0具备多重安全能力，在Response Header污染、Fake Domain、恶意悬浮层等方面均有所加强。安全分析师新任CHEN认为，机器学习及检测引擎能大大优化安全检测准确率，改善搜索体验，而烽火算法2.0正是建立在本质安全的基础之上的移动安全算法，具有了极大的防范恶意劫持的能力，同时完善移动乐园产品体验，安全提升用户体验，提供优质、安全的搜索服务。
惊雷算法是一种语音信号处理技术，通过对语音信号进行特征提取和倾斜因子校正，能够有效提升语音信号的识别率。该算法基于亚马逊的 Alexa 语音助手开发，在不同背景噪音和语音语速下表现良好，被广泛应用于语音识别领域。
一、概述 用户体验友好是百度搜索算法中的一个重要考虑因素。在搜索结果页面中，用户要能够快速地找到他们所需要的信息，并且能够轻松地进行交互操作。因此，为了提高用户体验，百度搜索算法需要关注以下方面： 1.搜索结果页的排版 2.搜索结果的相关性与有效性 3.返回结果的速度 二、搜索结果页的排版 搜索结果页的排版直接影响用户浏览和使用的难易程度。百度搜索算法会根据搜索关键词的不同，调整搜索结
百度移动搜索为抵御移动端恶意劫持攻击，正式推出烽火算法2.0，助力打击移动端恶意劫持，引领行业风潮。新版烽火算法2.0采用机器学习的方式，利用设备、网络、行为、内容等多维度特征及全景流量检测，及时识别并屏蔽灰色流量，实现对移动端恶意劫持的有效抵御，保障广大用户的正常使用绿色流量。 烽火算法2.0具备多重安全能力，在Response Header污染、Fake Domain、恶意悬浮层等方面均
为了保证搜索用户的安全，维护和谐的搜索生态，百度搜索针对网站劫持问题推出“烽火算法”，并先后发布了《打击劫持 百度移动搜索推出烽火计划》（在2017年2月）、《严厉打击恶意劫持 百度移动搜索推出烽火算法2.0》（2018年5月）。目前，烽火算法还在持续升级迭代中，并将于近期扩大算法覆盖。为了能够更好的执行烽火算法，我们针对百度搜索下站点命中烽火算法的执行方法进行补充，规定算法观察期如下：1.站点首
