，对比结果提供最优的清洗方案 SICO算法（Simple Input: Complex Output）是一种简单的输入输出的算法，它能够根据输入的内容，返回最优的清洗方案。它可以识别重复的内容，并且甄别出优质、可靠的清洗方案，使重复内容清理的效率更高、更准确。 SICO算法通过一系列的算法步骤，对重复内容进行分析，最终形成清洗解决方案：首先，SICO算法将输入的内容进行抽象并转换为向量空间，并发现信息中的重复概念部分；接着，SICO算法会根据转换后的内容，将重复的内容进行分类，计算出不同类别出现的概率；通过对比各个结果，甄别出优质的内容；最后，选出最优的清洗方案，清除重复内容，以达到准确清洗的目的。
处理量级：10亿以上处理网页特点:该算法主要是针对重复内容进行清理，对用户没有价值的内容页面，内容时效性强且过期的页面，采集站类，URL地址含有无效参数的页面等。例如：招聘类网站不同子站中内容相同的页面，小说采集站尤其处理对用户无价值的页面，旧新闻页且内容重复的页面也会处理一部分，以及其他的部分无效页面。
阿里巴巴360搜索最近上线了“哪吒算法”，作为首家把Turing Test竞赛级别的算法纳入搜索引擎技术体系的国内搜索引擎，希望充分发挥对于恶劣的SEO骗取流量手段的打击作用，从而让用户体验水平有质的提升。 哪吒算法主要是通过机器学习、深度学习和自然语言处理的技术，来识别恶劣的SEO骗取流量手段，例如炒作新闻、灌水内容等。360搜索通过识别出来的这种行为，进行实时处理和过滤，以保证搜索结果
处理量级：10亿以上处理网页特点:该算法主要是针对重复内容进行清理，对用户没有价值的内容页面，内容时效性强且过期的页面，采集站类，URL地址含有无效参数的页面等。例如：招聘类网站不同子站中内容相同的页面，小说采集站尤其处理对用户无价值的页面，旧新闻页且内容重复的页面也会处理一部分，以及其他的部分无效页面。
360搜索ICO算法是指“Intelligent Content Optimization”，即智能内容优化算法。它是360搜索引擎针对搜索结果的排序和评定所采用的机器学习算法，通过分析网页内容、外部链接和用户行为等多种因素，对页面内容进行打分和排序，从而提高搜索结果的质量和相关度。 ICO算法主要包含以下几个方面： 1.内容评估：对网页内容进行详细评估，包括原创性、更新频率、引用来源等因素，
