1、信息抓取迅速。
在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。
2、深入开展信息挖掘。
搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。
3、检索内容的多样化和广泛性。
随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。
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复制内容网页有的时候会影响网页排名。比如说原本是你写的文章，本来应该排名很好，但是其他人抄袭或转载你的文章，而且搜索引擎不幸的判断那篇被抄袭或转载的网页是原始出处的话，你应有的排名就会被那个网页夺走。那么搜索引擎怎样才能从多个网页中挑出哪一个是原始出处呢？可能有以下几个考虑：1）网页PR值。网页PR值越高，被认为是原始版本的可能性就越大。2）网页第一次被收录的时间。网页被搜索引擎收录的时候越早，相
搜索引擎面临的问题包括以下几个方面： 1.信息质量问题：搜索引擎的搜索结果中可能存在低质量、冗余、虚假和抄袭的内容，影响用户的搜索体验。 2.搜索算法问题：搜索引擎的算法可能会出现偏见和错误，导致搜索结果与用户的需求不匹配。 3.隐私问题：在搜索过程中，搜索引擎会收集用户的搜索历史、IP地址、浏览记录等敏感信息，可能被黑客攻击或泄露给第三方，造成用户隐私泄露。 4.版权问题：搜索引擎的搜索
