1、信息抓取迅速。
在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。
2、深入开展信息挖掘。
搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。
3、检索内容的多样化和广泛性。
随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。
以下是一些搜索技巧，可以帮助您更快更准确地找到您需要的信息： 1. 精简您的搜索词：不要使用太多无关的单词或短语，使用更具体的单词来减少搜索结果的数量。 2. 使用引号限制搜索：如果您要搜索一个短语，请使用引号将整个短语括起来。例如，搜索"红色玫瑰"只会显示包含该短语的结果。 3. 排除不需要的结果：如果您要搜索一个短语，但不希望某些单词出现在结果中，请在这些单词前加上减号。例如，搜索"红色
作者：百度站长平台 发布时间：2013年8月28日亲爱的网站管理员：近两日部分网站出现site查询数据降低的问题，我们已经在紧急跟进中，请广大站长耐心等待。同时澄清如下两个问题：1、并不存在所谓大规模“k站”，请站长朋友们安心；2、Site语法查询为估算值，精确度有限，请站长以百度站长平台索引量工具的数据为准。索引量工具地址：http://zha
网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。 大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存
一月份时，Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上发了一篇帖子：What Crawl Budget Means for Googlebot，讨论了搜索引擎蜘蛛抓取份额相关问题。对大中型网站来说，这是个颇为重要的SEO问题，有时候会成为网站自然流量的瓶颈。今天的帖子总结一下Gary Illyes帖子里的以及后续跟进的很多博客、论坛帖子的主要内容，以及我自己的一些案例
