网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。
大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存储的数据具有高共享、低冗余等特点，然而由于结构化的数据库难以并发查询所以存在查询效率受限的问题。
检索结果可靠性：目前由于数据挖掘技术以及计算机硬件的限制使得数据处理准确度未能达到理想程度，而且由于一些个人或公司利用搜索引擎现有的漏洞通过作弊手段来干扰检索结果导致检索结果的可靠性可能会有损失。
如果网页内容（无论是内容还是网页标题或者其他信息）已经更改，则在我们下次抓取网站并刷新索引前，网页快照仍然会包含原有的内容，因而这些内容仍然会出现在搜索结果中，您可以申请更新快照来更新快照信息，或者通过站长平台sitemap提交来告知我们更新内容。
1、信息抓取迅速。在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。2、深入开展信息挖掘。搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相
搜索引擎面临的问题包括以下几个方面： 1.信息质量问题：搜索引擎的搜索结果中可能存在低质量、冗余、虚假和抄袭的内容，影响用户的搜索体验。 2.搜索算法问题：搜索引擎的算法可能会出现偏见和错误，导致搜索结果与用户的需求不匹配。 3.隐私问题：在搜索过程中，搜索引擎会收集用户的搜索历史、IP地址、浏览记录等敏感信息，可能被黑客攻击或泄露给第三方，造成用户隐私泄露。 4.版权问题：搜索引擎的搜索
