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网站流量大、高并发需求网站的调整策略

普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。

1.硬件升级

普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。

2.负载均衡

它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。

公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构,来增加服务器的吞吐量和处理能力,以及承载能力。

高并发大流量网站 10 个调优策略

3.服务器集群

服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务,它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作,共同承载一个网站的请求压力。

在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

4.数据库读写分离

基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。

5.数据库分表技术(垂直分割,水平分割)

当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。

6.表建立相应的索引

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

7.页面静态化

前台实现完全的静态化最好,可以完全不用访问数据库。

8.缓存技术(MemCache、Redis)

缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库

9.禁止外部盗链

外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链

10.控制大文件的下载

大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗 CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。(来源:夫唯seo特训营)


Public @ 2020-06-15 15:37:02

如何正确上传身份证、单位证件等图片以确保一次性通过?

尊敬的用户:您好!CNNIC现采用系统自动识别技术用于域名注册者身份资料审核,对技术系统可识别的身份资料图片已实现7*24小时实时、快速的域名实名核验。但仍有一些居民身份证资料图片由于各种原因无法通过技术系统识别,需要人工审核,从而降低了审核效率,影响用户体验。为了进一步提升国家域名的审核效率和用户体验,CNNIC对域名注册者身份证资料图片提供了建议,请各位用户参照以下建议提交资料。一、 身份证图

Public @ 2020-01-06 15:59:54

企业网站建设方法论

麦肯锡并不神秘,方法论铸就神奇!这是出现在麦肯锡系列丛书封面上非常醒目的一句广告语。博文标题的想法正来源于此,感谢麦肯锡。今天我们要谈论的主角并非麦肯锡,而是方法论,是建设企业网站的方法论。正如标题说言:网站建设并不神秘,方法论铸就神奇。1.企业网站需要灵魂伴随互联网的飞速普及,及相关建站软件的日新月异,现如今建设一个企业网站已相当容易,即使是对技术一窍不通的小白也能依靠智能软件信手拈来,所以说,

Public @ 2021-09-23 15:46:58

网站流量大、高并发需求网站的调整策略

普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。1.硬件升级普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。2.负载均衡它是根据某种负载策略把请求分发到集群

Public @ 2020-06-15 15:37:02

企业应用网站性能优化实例分析

1. 合理缓存数据:对于频繁访问的数据,可以进行缓存,减少对数据库的访问次数,提高网站的性能。例如,可以使用Redis或Memcached等缓存工具来缓存数据。 2. 使用CDN加速:通过使用内容分发网络(CDN),可以将网站的静态资源(如图片、CSS、JavaScript等)缓存在离用户较近的服务器上,提高资源的加载速度。 3. 压缩静态资源:对于静态资源,如CSS和JavaScript文件

Public @ 2023-07-01 07:00:15

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